*해당 포스팅은 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민 지음) 교재를 공부하며 작성한 글입니다. 안녕하세요! 오늘은 분류에서 가장 각광을 받고 있는 알고리즘인 앙상블 학습에 대해 알아보겠습니다. 1. 앙상블 학습이란? 2. 보팅 3. 배깅 3-1. 랜덤 포레스트 4. 부스팅 4-1. AdaBoost 4-2. GBM (Gradient Boosting Machine) 4-3. XGBoost (eXtra Gradient Boost) 4-4. LightGBM 1. 앙상블 학습이란? 앙상블 학습이란 여러 개의 분류기를 생성하고 각 예측들을 결합함으로써 보다 정확한 예측을 도출하는 기법입니다. 정형 데이터의 예측 분석 영역에서 앙상블이 매우 높은 예측 성능으로 인해 많은 분석가와 데이터 사이언티스트에게 애용되고 있습니..