*해당 포스팅은 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민 지음) 교재를 공부하며 작성한 글입니다. 안녕하세요! 오늘은 분류 알고리즘인 결정 트리에 대해서 알아보겠습니다. 1. 결정 트리란? 2. 결정 트리 모델의 특징 3. 결정 트리 파라미터 4. 결정 트리 시각화 1. 결정 트리란? 결정 트리는 머신러닝 알고리즘 중 직관적으로 이해하기 쉬운 분류 알고리즘입니다. 데이터에 있는 규칙을 학습을 통해 자동적으로 찾아내 트리 기반의 분류 규칙을 만드는 것입니다. 알고리즘의 성능을 크게 좌우하는 것은 데이터의 "어떤 기준"을 바탕으로 규칙을 만드는가 입니다. 결정 트리는 루트 노드, 규칙 노드, 리프 노드로 이루어져 있고 새로운 규칙 조건마다 서브 트리가 생성됩니다. 규칙이 너무 많으면 분류 방식이 매우 복잡해진다는..