*해당 포스팅은 파이썬 머신러닝 완벽 가이드(권철민 지음) 교재를 공부하며 작성한 글입니다. 안녕하세요! 오늘은 앙상블 학습의 스태킹에 대해 알아보겠습니다. 1. 스태킹이란? 2. 과적합 개선을 위한 CV 세트 기반의 스태킹 1. 스태킹이란? 스태킹이란 개별적인 여러 알고리즘을 서로 결합해 예측 결과를 도출한다는 점에서 배깅 및 부스팅과 공통점을 가지고있습니다. 하지만 가장 큰 차이점은 개별 알고리즘으로 예측한 데이터를 기반으로 다시 예측을 수행한다는 것입니다. 즉, 개별 모델을 통해 한 번 예측하고 그 예측한 결과를 다시 학습 데이터와 테스트 데이터로 나누어서 다시 예측하는 것 입니다. 스태킹 모델은 두 종류의 모델이 필요합니다. 개별 기반 모델들 (위 그림의 파랑, 보라, 빨강 모델) 과 개별 기반 ..