학기를 시작하고 취업 준비를 시작하다 보니 포스팅에 속도가 줄어들게 되네요...ㅎ 그래도 공부한 내용들에 대해서 꾸준하게 기록해보도록 하겠습니다! 오늘 알아볼 내용은 토픽 모델링의 가장 대표적인 알고리즘인 잠재 디리클레 할당(Latent Dirichlet Allocation)인 LDA 알고리즘을 추천에 활용하는 방법입니다. 1. 디리클레 분포 2. LDA의 생성 과정 3. LDA를 추천에 적용 1. 디리클레 분포 토픽 모델링이란 문서의 집합에서 토픽을 추출하는 과정입니다. LDA는 다음과 같이 주어진 문서와 각 문서가 어떤 토픽을 가지는지 확률 모형을 통해 표현합니다. 여기서 말하는 확률 모형이 디리클레 분포입니다. 디리클레 분포란 연속 확률분포의 하나로 k차원의 실수 벡터 중 벡터의 요소가 양수이며 모..