*해당 포스팅은 핸즈온 머신러닝(2판) 교재를 공부하며 작성한 글입니다. 안녕하세요! 오늘은 머신러닝의 대표적인 지도학습의 회귀 중 선형 회귀에 대해 알아보겠습니다. 1. 선형 회귀 1-1. 경사 하강법 1-1-1. 학습률 1-1-2. 과정 1-1-3. 경사 하강법의 종류와 문제점 1-2. 규제가 있는 선형 모델 1-3-1. 릿지 회귀 1-3-2. 라쏘 회귀 1-3-3. 엘라스틱넷 1. 선형 회귀 회귀는 지도학습인데 지도학습이란 훈련 데이터로부터 하나의 함수를 유추해내는 방법입니다. 그중 선형 회귀란 데이터들을 가장 잘 대변할 수 있는 "직선"을 찾아 새로운 데이터 값을 넣었을 때의 결괏값을 예측할 수 있도록 하는 것입니다. 이 선형 함수 모델 (초록 점선) 의 식은 다음과 같습니다. H(x)=wx+b ..